AI検索最適化（LLMO／AIO）支援

ChatGPTやGeminiで、比較候補に入る企業へ。

見込み顧客が、検索結果を一つひとつ比較する前にAIへ相談する時代が始まっています。

「おすすめの会社は？」
「自社に合うサービスは？」
「A社とB社ならどちらがいい？」
「この会社の強みや評判は？」

こうした質問に対してAIが提示する数社に自社が入らなければ、Webサイトを訪問される前に比較候補から外れてしまう可能性があります。

PENGINのAI検索最適化（LLMO／AIO）支援は、ChatGPT・Gemini・GoogleのAI検索などにおける自社・競合の言及、推薦、引用状況を計測し、「なぜ選ばれているのか／選ばれていないのか」を分析。

BtoBマーケティング、SEO、Web制作の知見をもとに、改善施策の設計からWebサイト・コンテンツへの実装まで一気通貫で支援します。

AIに引用されることだけを目的にしない。
顧客が比較・検討するときに、自社が選択肢に入る状態をつくります。

まず、自社についてAIに質問してみてください

たとえば、見込み顧客になったつもりでChatGPTやGeminiへ質問してみてください。

「○○業界に強い会社を5社教えて」
「○○を依頼するならどの会社がおすすめ？」
「○○株式会社と△△株式会社を比較して」
「○○株式会社の強みと弱みを教えて」

自社は登場しましたか？

登場した場合、自社が伝えたい強みと、AIが説明している強みは一致しているでしょうか。

競合企業はどの会社でしょうか。

AIは何を根拠として、その企業をおすすめしているでしょうか。

PENGINのAI検索最適化は、この「AIからどう見えているか」を把握することから始まります。

AI検索最適化（LLMO／AIO）とは

AI検索最適化とは、ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews／AI Modeなど、生成AIを利用した情報探索において、企業・ブランド・サービスの情報が正しく理解され、回答の中で言及・引用・推薦される機会を増やしていく取り組みです。

LLMO（Large Language Model Optimization）、AIO（AI Optimization）、GEO（Generative Engine Optimization）、AEO（Answer Engine Optimization）など、複数の名称が使われています。

現時点では名称や定義が完全に統一されているわけではありません。

PENGINではこれらを総称して、「AI検索最適化」と呼んでいます。

重要なのは名称ではなく、

見つけられること
↓
正しく理解されること
↓
回答の根拠として参照されること
↓
比較候補として名前が挙がること
↓
問い合わせ・商談につながること

までを一つのマーケティングプロセスとして考えることです。

SEOとAI検索最適化は、競合する施策ではありません

AI検索が普及したからといって、従来のSEOが不要になるわけではありません。

AI検索最適化の土台にも、

• クロール・インデックス
• サイト構造
• コンテンツ品質
• 内部リンク
• 一次情報
• 信頼性
• 外部からの評価

など、SEOと共通する要素があります。

一方で、AI検索では従来の検索順位だけでは把握できない、新しい「見え方」が生まれています。

SEOで主に確認するもの

• 検索順位
• 表示回数
• クリック数
• 自然検索流入
• コンバージョン

AI検索最適化で確認するもの

• 言及されているか
• おすすめされているか
• どのように説明されているか
• どの企業と比較されているか
• どの情報源を参照しているか
• AI経由で流入・問い合わせが発生しているか

PENGINでは、SEOとAI検索最適化を分断せず、検索行動全体を最適化します。

PENGINのAI検索最適化支援が選ばれる理由

PENGIN自身が、AI検索最適化を実践・研究しています

AI検索最適化は、まだ「これをやれば必ず成果が出る」という正解が確立されていない領域です。

だからこそPENGINでは、他社の事例や一般論だけをもとにサービスを提供するのではなく、自社でもAI検索最適化を実践し、計測・検証を続けています。

独自のLLMO対策診断ツールを開発

PENGINでは、AI検索上における企業・サービスの見え方を調査する「LLMO対策診断ツール」を開発しています。

AI検索で自社がどのように認識されているのかを可視化し、サービス提供における分析・改善にも知見を活用しています。

LLMO対策診断ツールを見る

BtoBマーケティング研究所でLLMOを継続的に研究・発信

PENGINが運営する「BtoBマーケティング研究所」では、SEOだけでなくAI検索・LLMOを継続的に研究しています。

記事やYouTubeを通じて、

• AI検索時代のBtoBマーケティング
• LLMOの考え方
• AI検索で比較候補に入るための情報設計
• llms.txtなど新しい技術の検証
• SEOとAI検索の関係
• AIに引用・推薦されるコンテンツ

などについて、実際の検証結果も含めて発信しています。

新しい手法についても、「有効だと言われているから導入する」のではなく、公式情報・先行研究・自社検証をもとに判断することを大切にしています。

BtoBマーケティング研究所の動画を見る

PENGINへの有効問い合わせの約8割が生成AI経由

PENGIN自身の新規顧客獲得においても、生成AIからの流入が成果につながり始めています。

直近の有効問い合わせを分析すると、約8割がChatGPTなどの生成AIをきっかけとした問い合わせでした。

AI検索上で比較候補に入り、その先のWebサイトで専門性や実績を伝えることが、実際の商談機会につながっています。

PENGINでは、自社マーケティングで得たこうした知見もクライアント支援へ反映しています。

AI検索対策、何から始めればいいか分からなくなっていませんか？

AI検索最適化はまだ新しい領域です。

そのため、

• 「構造化データを入れた方がいい」
• 「FAQを増やした方がいい」
• 「llms.txtを設置するべき」
• 「SNSで言及を増やすべき」
• 「被リンクが重要」
• 「独自調査を作るべき」

など、さまざまな情報が飛び交っています。

有効である可能性のある施策はありますが、企業によって現在の課題は異なります。

Webサイトの情報不足が原因なのか。
競合と比較された際の強みが伝わっていないのか。
第三者からの評価が不足しているのか。
そもそもAIが参照できる情報になっていないのか。

PENGINでは、特定の施策を最初から当てはめるのではなく、

計測 → 分析 → 仮説 → 実行 → 再計測

の順番で改善します。

AI検索最適化の支援内容

PENGINが目指すのは「引用」ではなく「商談」です

AI検索対策では「何回引用されたか」が注目されがちです。

しかし、マーケティングの目的は引用数を増やすことではありません。

たとえば自社の記事が情報源として引用されても、「おすすめ企業」として競合しか紹介されていなければ、必ずしも事業成果にはつながりません。

PENGINでは、

引用される
↓
正しく認識される
↓
比較候補になる
↓
推薦される
↓
Webサイトへ訪問する
↓
問い合わせ・商談になる

までを一つのファネルとして捉えます。

AI検索上の露出だけでなく、事業成果につながっているかまで追いかけます。

BtoB企業のAI検索最適化に強い理由

BtoBの購買では、問い合わせ前に多くの情報が比較されます。

サービス内容、実績、費用、専門性、会社規模、対応領域、他社との違い。

こうした複数の情報を整理して比較する行動は、生成AIとの相性が高い領域です。

PENGINはこれまで、BtoBサイト制作・SEO・Webマーケティング支援を行ってきました。

そのため、

「AIにどう読ませるか」

だけではなく、

「顧客が何を基準に会社を選ぶのか」

から対策を設計します。

AI検索最適化をテクニカルな施策だけで終わらせず、BtoBマーケティング戦略として支援できることがPENGINの特徴です。

ご支援プラン

「まず、自社がどう見えているか知りたい」という企業向けのAI検索無料診断、現状分析から課題整理、施策ロードマップまでを作成するAI検索戦略設計、施策実行・定点観測・改善まで伴走するAI検索伴走支援をご用意しています。

企業の課題・体制に応じて支援内容を設計します。

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よくある質問

AI検索で、自社がどう見えているか確認してみませんか？

LLMO／AIO対策で、いきなりWebサイトを変更する必要はありません。

最初に確認すべきなのは、

AIが現在、自社と競合をどのように認識しているか。

PENGINでは、

自社はどの質問で登場するのか。
どの競合が推薦されているのか。
どのWebサイトが参照されているのか。
何が不足しているのか。

を簡易的に調査するAI検索診断をご用意しています。

診断結果を確認したうえで、対策が必要かどうかをご判断いただけます。

初回相談は無料です。
無理な営業は一切いたしません。