【SEO終了】やらないとアクセスが激減する「LLMO」を徹底解説！
近年、検索エンジンの進化にともない、SEOだけでは十分な流入を確保しづらくなってきました。特に、GoogleのAI OverviewやChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、ユーザーは検索結果にアクセスする前にAIの回答だけで情報収集を完結させるようになっています。
こうした時代において、AIに自社情報を正しく認識・引用させるための新たな最適化手法として注目されているのがLLMO（Large Language Model Optimization）です。本記事では、SEOと併用すべき次世代施策のLLMOの全体像とその具体的な進め方について、株式会社PENGINが徹底解説します。
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LLMOとは？
生成AIの台頭に伴い、LLMOという考えが誕生しました。これからのBtoBサイトにおけるアクセス増加施策には、LLMOが欠かせないとも言われています。
まずは、LLMOの概要についてチェックしていきましょう。
情報収集行動の変化とAIの台頭
ユーザーの情報収集行動は大きく変化しています。AI Overviewの導入により、従来の検索結果にアクセスせずとも、AIの回答だけで完結するケースが増えました。
さらに、ChatGPTやPerplexityのような対話型AIが普及したことで、ゼロクリック検索が日常化しています。
この流れは検索トラフィックの分散を引き起こし、従来のSEOのみに依存した集客では、流入減少のリスクが高まっているのです。
LLMOに取り組むメリットと課題
LLMOに取り組むことで、さまざまなメリットが得られる一方、効果を実感するには、いくつかの課題をクリアしなければなりません。ここでは、LLMOに取り組むメリットと課題を紹介します。
【LLMOのメリット】潜在層へのリーチと認知拡大が目指せる
LLMOに取り組むことで、これまで接点のなかった潜在層へのアプローチが可能になります。AIが自動で自社を紹介してくれるため、これまでアプローチしにくかった層にも情報が届くようになったのです。
加えて、頻繁にAIから引用されることで、専門性が高く信頼できるブランドという印象を与えられます。
また、現状ではLLMOに着手している企業は少ないため、早期対応による先行者利益も期待できます。LLMO施策はSEOに良い影響を与えるケースも多いため、連動して成果を生むことができたら、大きな集客効果を期待できるでしょう。
【LLMOの課題】実施と継続の難易度が高い
LLMOには専門知識と継続的なモニタリングが求められます。生成AIの仕組みや挙動は変化が早く、明確な成功パターンが確立されていないため、継続的な仮説検証が欠かせません。
また、AI経由での流入や引用頻度を正確に把握する指標やツールが限定的であるため、ROIの可視化が難しい点も課題です。
今すぐ始めるべきLLMOの具体施策
生成AIが台頭している今こそ、LLMOに取り組むべきタイミングです。ここでは、LLMOの具体施策を紹介します。
自社サイトのアクセス数にお悩みの方は、ぜひLLMO施策に取り組んでみてください。
エンティティ対策｜自社の存在を確立する
自社名やサービス名をコンテンツに組み込み、Googleのナレッジパネルへの掲載を目指すことが基本となります。構造化データの活用や、SNSなどでの第三者からの言及も有効です。
コンテンツ対策｜AIに引用される文章設計を意識する
曖昧な表現を避け、明確かつ独自性の高い文章を書くことが重要です。自社独自の一次データや調査結果を盛り込み、Q&A形式や出典明記もAIに好まれる傾向があります。
テクニカル対策｜構造化データとLLMテキストを導入する
AIに理解されやすいページ構造に整えることもLLMOに直結します。WordPressであればプラグインで簡単に導入できるLLMテキストの活用が効果的です。実際に導入したサイトでは、流入数やAIからの引用率が大幅に上昇した事例も報告されています。
外部情報対策｜社外での露出を増やす
自社の知名度を高めるため、ウェビナーや展示会、YouTube、レビューサイトなど外部メディアでの露出を増やす施策も重要です。指名検索を促すためのブランディング活動が、LLMO成功の鍵を握ります。
BtoBサイトに有効なLLMO施策ならPENGINにお任せください！
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